График таймплоттинга Matplotlib из матрицы numpy

Как я смогу перейти к построению графика временного ряда из матрицы numpy, которая выглядит так:

data = [[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 18. 28. 38. 48. 57. 66. 75. 85. 95.]
 [ 95. 85. 76. 66. 57. 47. 38. 28. 18. 9.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 48. 38. 28. 19. 9.]
 [ 48. 48. 45. 45. 47. 49. 47. 47. 45. 47.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 58. 67. 77. 87. 96.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 97. 87. 77. 67. 58. 48. 39. 29. 19. 9.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 9. 19. 29. 38. 48. 57. 67. 77. 87. 97.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 96. 87. 77. 68. 58. 48. 39. 29. 19. 9.]
 [ 9. 19. 29. 39. 48. 58. 67. 77. 87. 97.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 18. 28. 37. 47. 47. 37. 28. 18. 9.]
 [ 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46.]
 [ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 65. 77. 87. 96.]
 [ 482. 482. 482. 482. 482. 482. 482. 482. 482. 483.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 18. 28. 38. 47. 57. 67. 76. 86. 96.]
 [ 97. 87. 77. 68. 58. 48. 39. 29. 19. 9.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 96. 87. 77. 68. 58. 48. 38. 28. 19. 9.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 29. 38. 48. 58. 68. 77. 87. 97.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 29. 39. 48. 58. 68. 78. 88. 97.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 48.]
 [ 9. 18. 28. 38. 47. 47. 38. 28. 18. 9.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 67. 77. 86. 96.]
 [ 96. 86. 77. 67. 57. 47. 38. 28. 19. 9.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 7. 8. 6. 7. 6. 7. 9. 7. 8. 7.]
 [ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 66. 75. 85. 95.]
 [ 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 483.]
 [ 96. 87. 77. 67. 58. 48. 38. 28. 19. 9.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 48. 38. 28. 19. 9.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 29. 38. 48. 58. 67. 77. 87. 97.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 481. 481. 483. 483. 483. 483. 483. 483. 483. 483.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 57. 67. 77. 86. 96.]
 [ 96. 87. 77. 67. 58. 47. 37. 28. 18. 9.]
 [ 9. 18. 28. 37. 47. 47. 37. 28. 18. 9.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 66. 75. 85. 94.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 96. 86. 77. 67. 57. 48. 38. 28. 19. 9.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 18. 28. 37. 47. 56. 66. 75. 84. 94.]
 [ 47. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 49.]
 [ 95. 86. 76. 67. 57. 48. 38. 29. 19. 9.]
 [ 9. 19. 29. 38. 48. 57. 67. 76. 86. 94.]
 [ 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480. 480.]
 [ 9. 18. 28. 38. 47. 47. 38. 28. 19. 9.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 28. 38. 48. 58. 67. 75. 85. 94.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 66. 76. 86. 95.]
 [ 96. 86. 76. 67. 57. 48. 38. 28. 19. 9.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 48. 48.]
 [ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 66. 75. 85. 94.]
 [ 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47. 47.]
 [ 96. 86. 76. 67. 57. 48. 38. 29. 19. 9.]
 [ 480. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 46. 46. 46.]
 [ 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46. 46.]
 [ 90. 80. 71. 63. 54. 44. 35. 26. 17. 8.]
 [ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 67. 77. 86. 96.]
 [ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.]
 [ 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 481. 483.]
 [ 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48. 48.]
 [ 9. 19. 28. 38. 47. 57. 66. 76. 86. 95.]]

Если ось x находится от временного диапазона 1-10

ось y находится в диапазоне 1-450

и в общей сложности существует 100 строк, которые строятся на графике

2 ответа

Вот пример с подмножеством данных, похожих на ваши.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
data = [[ 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3., 3.],
 [ 49., 48., 48., 48., 48. , 48., 48., 48., 48., 48.],
 [ 9., 18., 28., 38., 48., 57., 66., 75., 85., 95.],
 ]
data = np.array(data) 
plt.plot(np.arange(1, 11), data.transpose())
plt.show()


import matplotlib.pyplot as plt
for x in data:
 plt.plot(x)

licensed under cc by-sa 3.0 with attribution.