Как удалить индекс varchar_pattern_ops в миграции django (1.8)?

При создании модели с полем models.varchar(...) создается индекс varchar_pattern_ops.

Это таблица, сгенерированная в postgresql

Table "public.logger_btilog"
 Column | Type | Modifiers 
------------------+--------------------------+-----------
 md5hash | text | 
 id | integer | not null
Indexes:
 "logger_btilog_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)
 "logger_btilog_md5hash_6454d7bb20588b61_like" btree (md5hash varchar_pattern_ops)

Я хочу удалить этот индекс varchar_pattern_ops при переносе и добавить хэш-индекс в это поле.

Я попытался сделать это:

# models.py
class Btilog(models.Model):
 md5hash = models.TextField(db_index=False)
 [...]

И в миграции также принудительно добавьте db_field=False

# 0013_migration.py
# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models, migrations
class Migration(migrations.Migration):
 dependencies = [
 ('logger', '0014_btilog_id'),
 ]
 operations = [
 # this should remove all indexes for md5hash, but it does not work
 migrations.AlterField(
 model_name='btilog',
 name='md5hash',
 field=models.TextField(null=True, blank=True, db_index=False),
 ),
 migrations.RunSQL(
 "create index logger_btilog_md5hash_hashindex on logger_btilog using hash(md5hash);",
 "drop index logger_btilog_md5hash_hashindex;"
 ),
]

После запуска миграции это индексы в базе данных

relation | size 
--------------------------------------------------------------------+---------
 public.logger_btilog | 7185 MB
 public.logger_btilog_md5hash_6454d7bb20588b61_like | 1442 MB
 public.logger_btilog_md5hash_hashindex | 1024 MB
 public.logger_btilog_pkey | 548 MB

Обратите внимание, что public.logger_btilog_md5hash_6454d7bb20588b61_like - это индекс, который я хочу удалить. Этот индекс добавляется автоматически django, см. this

Дополнительная информация об этом индексе

vtfx=# \d logger_btilog_md5hash_6454d7bb20588b61_like
Index "public.logger_btilog_md5hash_6454d7bb20588b61_like"
 Column | Type | Definition 
---------+------+------------
 md5hash | text | md5hash
btree, for table "public.logger_btilog"

Сноска: я не путаюсь в использовании хэш-индекса, я хочу только сделать = (строго равный) where поиск в поле md5hash, тогда (случайно) индекс hash быть самым быстрым и будет занимать меньше места, чем индекс btree (по умолчанию django)

1 ответ

Хорошо, я нашел информацию здесь https://docs.djangoproject.com/en/1.8/_modules/django/db/backends/base/schema/#BaseDatabaseSchemaEditor.alter_field

И сделал ручную миграцию RunPython для удаления индекса varchar_pattern_ops с помощью SchemaEditor

# -*- coding: utf-8 -*-
from __future__ import unicode_literals
from django.db import models, migrations
import re
def drop_md5hash_varchar_pattern_ops_index(apps, schemaEditor):
 # code based on https://docs.djangoproject.com/en/1.8/_modules/django/db/backends/base/schema/#BaseDatabaseSchemaEditor.alter_field
 model = apps.get_model("logger", "Btilog")
 index_names = schemaEditor._constraint_names(model, index=True)
 for index_name in index_names:
 if re.search('logger_btilog_md5hash_.+_like', index_name):
 print 'dropping index {}'.format(index_name)
 schemaEditor.execute(schemaEditor._delete_constraint_sql(schemaEditor.sql_delete_index, model, index_name))
class Migration(migrations.Migration):
 dependencies = [
 ('logger', '0012_auto_20150529_1745'),
 ]
 operations = [
 # Remove the annoying index using a hack
 migrations.RunPython(
 drop_md5hash_varchar_pattern_ops_index
 ),
 ]

licensed under cc by-sa 3.0 with attribution.