Можем ли мы найти избыточные функции в исходных данных после применения PCA

Заранее спасибо.

Мы знаем, что PCA используется для удаления некоторых избыточных или линейно зависимых функций/размеров (например, км и дюймов) в исходном наборе данных. Кроме того, собственные значения в порядке убывания просто действуют как вес, сообщая нам, какая новая особенность/измерение в новом ортогональном пространстве является самой/наименее важной.

Однако, кажется, что собственное значение не имеет явного отношения к старой функции/размерности в исходном наборе данных.

Вот мой вопрос, после применения PCA, можно ли оглянуться назад и узнать конкретные избыточные (почти линейные) функции в исходном наборе данных?

Вот аналогичный вопрос, заданный ранее, но пока нет точных ответов. Следовательно, любая помощь будет высоко оценена.

1 ответ

Нет, но для этого вам не нужен PCA. Посмотрите на разницу в ваших первоначальных размерах.

licensed under cc by-sa 3.0 with attribution.